AI Function Calling ile Akıllı Uygulamalar Geliştirme: 3 Adım
LLM'lerin dış araçlarla nasıl etkileşim kurduğunu öğrenin. AI Function Calling ile akıllı uygulamalar geliştirmek için adım adım rehber.
11 yazı bulundu.
LLM'lerin dış araçlarla nasıl etkileşim kurduğunu öğrenin. AI Function Calling ile akıllı uygulamalar geliştirmek için adım adım rehber.
Kurumsal uygulamalarda LLM'leri fine-tune etme kararının maliyet ve fayda dengesini inceliyor, ne zaman mantıklı olduğunu pratik deneyimlerimle anlatıyorum.
Farklı LLM modellerinin iş yüklerine göre performansını inceliyorum. GPT-5.5, Claude, Gemini ve DeepSeek'i karşılaştırarak doğru modeli seçmenize yardımcı…
n8n kullanarak self-hosted AI otomasyonları kurma deneyimimi paylaşıyorum. Kod yazmadan agent akışları oluşturma, RAG ve çoklu LLM entegrasyon adımları.
GitHub Copilot'un token bazlı yeni ücretlendirme modelinin getirdiği maliyet artışlarını ve bu duruma karşı geliştirdiğim stratejileri inceliyorum.
Yerel LLM çalıştırmak için gerçek dünya donanım rehberi. VRAM, quantization, CPU ve disk hızının etkilerini kendi deneyimlerimle anlatıyorum. Bütçe ve…
Bu rehberde, Ollama kullanarak yerel makinenizde kendi Large Language Model'inizi (LLM) nasıl kurup çalıştıracağınızı adım adım anlatıyorum. 5 basit adımda…
Ollama ve Open WebUI ile kendi yerel LLM'inizi kurarak verilerinizin gizliliğini sağlayın. Kapsamlı bir rehber.
AI projelerinizde vektör veritabanı kullanmanın gerçekten gerekli olup olmadığını, trade-off'larını ve alternatif yaklaşımları Mustafa Erbay'ın pragmatic…
Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlerinde büyük dil modellerinin (LLM) retrieval kalitesi üzerindeki etkisini inceledim. Gerçek senaryolar ve somut…
AI agent'larının tool kullanımı sınırlarını ne zaman ve neden esnetmemiz gerektiğini, pratik örnekler ve teknik analizlerle inceliyoruz. Trade-off'ları ve…