AI Primi Gerçek: Aynı İşte AI Bilen Mühendis %12-56 Daha Fazla Alıyor
AI yetkinliklerine sahip mühendislerin sektörde neden daha yüksek maaş aldığını, hangi becerilerin öne çıktığını ve bu primin kariyer üzerindeki etkilerini…
40 yazı bulundu.
AI yetkinliklerine sahip mühendislerin sektörde neden daha yüksek maaş aldığını, hangi becerilerin öne çıktığını ve bu primin kariyer üzerindeki etkilerini…
AI teknolojilerine olan güvenin düşmesine rağmen kullanımının artmasının ardındaki çelişkiyi, pragmatik bir bakış açısıyla inceliyorum. Neden güvenmediğimiz…
Python, LangChain ve OpenAI API kullanarak kendi AI agent'ını nasıl kuracağını öğren. Otomatik görevler için adım adım rehber.
AI modellerinin token maliyetleri hızla artarken, deneyimlediğim pratik yöntemlerle faturanızı nasıl düşürebileceğinizi anlatıyorum.
Kendi AI agent'larımı 6 ay boyunca otonom çalıştırdım. Bu süreçte karşılaştığım başarıları, hayal kırıklıklarını, teknik detayları ve maliyet analizimi…
Yapay zeka araçlarına aşırı bağımlılığın profesyonel becerilerimizi nasıl körelttiğini, 20 yıllık saha deneyimimden örneklerle inceliyorum. Uzun vadede bu…
AI'ın dönüştürdüğü teknoloji dünyasında 'senior' unvanının anlamı değişiyor. Deneyim, problem çözme ve iş akışı hakimiyeti, prompt mühendisliğinden daha…
20 yıllık tecrübemle AI çağında yazılımcıların nasıl konumlanması gerektiğini, teknik derinlik ve gerçek problem çözme yeteneğinin önemini anlatıyorum.
20 yıllık tecrübemle AI'ın yazılımcıların geleceğini nasıl etkileyeceğini ve asıl riskin ne olduğunu değerlendiriyorum.
AI modelleri arasındaki uyumsuzluk sorununu çözen Microservice Communication Protocol (MCP) standardını, USB-C benzetmesiyle ve kendi deneyimlerimle…
Yapay zeka araçlarıyla kod yazmak, geliştirici becerilerimizi köreltiyor mu? Bu konuda kendi deneyimlerimi ve görüşlerimi paylaşıyorum.
n8n kullanarak self-hosted AI otomasyonları kurma deneyimimi paylaşıyorum. Kod yazmadan agent akışları oluşturma, RAG ve çoklu LLM entegrasyon adımları.
GitHub Copilot'un token bazlı yeni ücretlendirme modelinin getirdiği maliyet artışlarını ve bu duruma karşı geliştirdiğim stratejileri inceliyorum.
Yazılım geliştirmede 'vibe coding'den sıyrılıp, Spec Kit ile nasıl daha sistematik ve AI dostu hale gelebileceğinizi keşfedin. Detaylı bir rehber.
AI agent'larına gerçek dünya araçları bağlamak, yeteneklerini kökten değiştiriyor. Kendi tool sunucumu nasıl kurduğumu ve karşılaştığım zorlukları anlatıyorum.
Vibe coding'in eskidiğini ve yerini Karpathy'nin 'Agentic Engineering' yaklaşımının aldığını savunuyorum. Bu yeni dönem, AI ajanlarının mühendislik…
20 yıllık saha tecrübemle, sistem mimarisi ve AI çözüm mimarisi rollerinin temel farklarını, ortak yönlerini ve operasyonel zorluklarını inceliyorum.
20 yıllık tecrübenin ışığında AI araçlarının mühendislik kariyerime etkisini, hızlandırdığı alanları ve eleştirel düşünmenin önemini tartışıyorum.
2026 yılında Cursor ve Claude Code gibi AI kodlama araçları arasındaki farkları, avantajları ve dezavantajları inceleyerek sizin için en doğru seçimi…
Yapay zeka ses klonlama dolandırıcılıklarına karşı teknik ve davranışsal savunma mekanizmalarını inceliyor, gerçek bir sesi sahtesinden ayırma stratejilerini…
AI'ın yazılım geliştirmede vaat ettiği hızlanma ile sahadaki gerçek verimlilik düşüşünü karşılaştırıyorum. Neden yavaşladık, nasıl daha verimli kullanabiliriz?
AI agent'ların production ortamlarındaki potansiyel tehlikelerini, gerçek bir veri kaybı senaryosu üzerinden inceliyorum. Neden dikkatli olmalıyız?
Bu rehberde, Ollama kullanarak yerel makinenizde kendi Large Language Model'inizi (LLM) nasıl kurup çalıştıracağınızı adım adım anlatıyorum. 5 basit adımda…
Yapay zeka hayatımıza hızla girerken, 20 yıllık sistem mimarisi ve yazılım geliştirme tecrübemle AI'ın sınırlarını ve henüz başaramadıklarını tartışıyorum.
AI projelerinizde vektör veritabanı kullanmanın gerçekten gerekli olup olmadığını, trade-off'larını ve alternatif yaklaşımları Mustafa Erbay'ın pragmatic…
AI uygulamalarında prompt güvenliği stratejileri her zaman aynı mı olmalı? Farklı senaryolar için esnek yaklaşımlarımı ve edindiğim dersleri paylaşıyorum.
AI agent'larının araç kullanım mimarisi, sınırları ve maliyetleri hakkında derinlemesine bir analiz. Gerçek senaryolar ve somut verilerle.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlerinde büyük dil modellerinin (LLM) retrieval kalitesi üzerindeki etkisini inceledim. Gerçek senaryolar ve somut…
Yapay zeka'nın kod üretimindeki yükselişiyle birlikte, sistem mimarları ve geliştiriciler için en kritik soru: Oluşan hatalarda sorumluluk kime ait?
AI agent'larının tool kullanımı sınırlarını ne zaman ve neden esnetmemiz gerektiğini, pratik örnekler ve teknik analizlerle inceliyoruz. Trade-off'ları ve…
AI ajanlarının araç kullanımındaki sınırları, bu araçların güvenli, verimli ve kontrollü bir şekilde kullanılmasını sağlamak için 3 adımda nasıl…
Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlerinde retrieval kalitesinin projelerdeki önemini, somut örnekler ve derinlemesine analizlerle ele alıyorum.
Yapay zeka ajanlarının tool kullanımını nasıl kontrol altına alırsınız? Şema sıkılaştırma, izolasyon ve RBAC ile güvenli agent mimarisi.
Üretim AI pipeline'ında Gemini, Groq, Cerebras arasında fail-over disiplini: kota görünmez tükenir, sessiz çürüme yakalanmazsa kalite sessizce sapar.
AI destekli içerik pipeline'ımı kurarken karşılaştığım sorunlar, öğrendiğim dersler ve otomasyonun incelikleri. VPS'ten GitHub Actions'a, gerçek tecrübeler.
Kendi AI destekli blog pipeline'ımı kurarken karşılaştığım operasyonel zorlukları ve çözümlerimi anlatıyorum. AI içerik üretimi, sanılanın aksine ciddi…
AI destekli yazılım geliştirme araçları ve bunların modern yazılım mühendisliğine etkisi.
20 yıllık tecrübemle GitHub Copilot gibi AI araçlarının yazılımcı üretkenliğini nasıl etkilediğini ve tembelliğe yol açıp açmadığını sorguluyorum.
20 yıllık sistem mimarı tecrübemle AI'ın gelecekteki rolünü ve bizi nasıl şekillendireceğini tartışıyorum. İşsiz kalmayacağız, ama dönüşeceğiz.
AI tarafından üretilen kodu sorgulamadan kullanmanın bedeli ve bu süreçte çıkardığım dersler üzerine kişisel bir deneyim.